数智融合

数智融合是以数智技术的扩散为基本支点，以数据要素的使用为内在形态，在产业体系等应用场景中实现生产力跃迁的重要模式，是新质生产力的代表性形态。在当前时代，随着数字技术快速迭代、国际经贸合作持续深化、国内政策支持力度不断加大，数智融合展现出巨大的发展潜力和价值。

核心要素

数字化基础‌

通过物联网、云计算等技术实现物理世界的数字化映射，为智能化提供数据支撑‌。

智能算法应用‌

利用AI技术对数据进行分析、预测和自动化决策，例如智能导办机器人‌、智能城际动车组的自动驾驶系统‌。

业务场景适配‌

面向政务、制造、医疗等领域，构建精准推荐、风险预警等应用，推动资源优化配置‌。

不同领域的体现

体育领域

以2024年服贸会上的北京数智体育公开赛为例，该赛事融合了元宇宙等尖端数智科技，选手参与数智骑行、数智划船、人机乒乓球等竞技项目，带来体育运动与科技创新的完美融合，为全民健身活动带来全新体验。

健康卫生服务领域

在2024年服贸会的健康卫生服务展区内，智能助起沙发、居家康养电动床架等适老化产品，借助数字技术设计，满足了老年群体对便捷居家养老服务的需求，让更多失能老人受益。

文旅领域

在2024年服贸会文旅服务展区，人工智能、虚拟现实等前沿科技带领观众踏上神奇的文化之旅。如“AI游北京朝阳”文旅大模型，通过数字人“阳阳”为游客提供一站式智慧旅游服务；北京中轴线、长城、大运河等文化遗产的数字化展示，以及文创产品的创新，都体现了数智融合激发文旅新活力。

驱动因素

数智技术的发展

数字经济时代，人工智能、区块链、深度学习、物联网等新一代数智技术的集成迭代与扩散，已渗透到研发设计、生产制造、客户服务等各个环节。这些技术具有显著的外部性特征，能在不同领域高效流动、转移和融合；其集群的融合应用可增强信息和资源在生产流程中的互动和匹配程度，改善传统生产流程问题；还带来更高的网络连接和组织协同效应，强化不同领域的互联互通和协同合作。

数据要素的价值

数据要素作为新型关键生产要素，具有非竞争性、低复制成本、非排他性、强外部性等特征。它与传统生产要素有机融合，丰富了数智融合的表现形态，在传统生产要素的再配置、再组合中发挥媒介作用，催生数智融合新形态，如基于工业互联网的新型融合制造模式、新型服务业和新业态新模式。

推动数智融合的措施

加快数智技术迭代及应用

关键核心技术攻关：瞄准高端芯片、工业软件、量子计算等数智融合中的关键核心技术，加大研发投入，布局前沿技术和新兴产业，提升数智技术的源头创新动力与能力，促进科技成果转化。

构建开源式数字创新生态系统：运用开放应用程序接口和开放源代码项目等技术手段，建立产学研用深度合作机制，推动不同数智技术创新、扩散和协同应用。

提升公众数智素养：制定人力资本政策，培训劳动者的数智化技能和专业技能，打造高层次复合数智化人才，提供实际应用项目和学习平台，提高公众数智技术应用能力。

加速数据要素价值释放

完善数据要素交易规则和市场建设：明确数据权属边界及收益分配原则，建立统一规范的数据管理制度和交易标准，扩大数据要素市场化配置范围，建立数据溯源追踪机制，加强市场监督和惩罚力度。

破除数据要素流动壁垒：推进公共数据开放制度和确权授权机制，统一数据交换共享技术标准，打破数据孤岛，保障公共数据使用安全，实现数据的再创造和价值提升。