‌数字工业‌

‌数字工业‌是指通过数字技术（如大数据、云计算、人工智能等）对传统工业进行全方位改造，以实现生产效率提升、资源优化配置和智能决策的产业升级过程。‌当前我国数字工业呈现快速发展态势，2025年一季度数字产业业务收入达8.5万亿元，同比增长9.4%，但在核心技术自主可控方面仍需突破‌。‌‌‌‌

核心概念与技术框架‌

‌定义与范畴‌：数字工业涵盖智能制造、数字化设计、工业大数据分析等领域，通过数字孪生、边缘计算等技术实现生产流程优化和供应链管理升级。‌‌‌‌

‌关键技术支撑‌：包括工业互联网平台（全国超过340家）、5G（基站439.5万个）、AI大模型（专利占比61.5%）等，推动质量检测、设备监测等场景应用，如海康威视X-Ray检测效率提升80%。‌‌

趋势与实践‌

‌产业变革加速‌：全球80%企业制定数字化转型规划，40%将其作为核心战略。2025 WOD博览会吸引西门子、华为等200余家企业，展示数智工厂全场景解决方案。‌‌

‌政策驱动‌：党的二十大强调制造业高端化、智能化、绿色化发展，工信部推动数字产业生态优化，如支持专精特新企业。

‌发展挑战与应对策略‌

‌核心技术短板‌：部分原材料、操作系统等环节仍依赖进口，产业链安全需强化。‌‌

‌创新路径‌：加大研发投入（如一季度软件业务收入增长10.6%，建设工业互联网平台和试验验证体系，促进上下游协同创新。‌‌

数字化转型模式

制造模式

工业企业围绕生产相关业务，以指标、流程、数据为核心，以信息系统为支撑，提升生产过程的运行水平和运行能力。推动IT与OT的深入融合，探索先进制造技术和新一代信息技术的应用，变革企业制造模式。

运营模式

通过数字化技术应用提升流程执行效率，降低成本，实现精细化管理，改善用户体验，助力企业更敏捷地运营。

研发模式

利用协同平台实现跨地域、跨部门、跨专业以及面向产品生命周期的协同，深度挖掘平台价值，推进BOM与产品配置、工程变更管理等核心应用，借助新兴信息技术创新研发模式。

服务模式

将数字化理念和技术融入服务，重构与创新业务模式。常见方式是通过产品服务APP实现个性化体验和一站式服务，服务模型将成为企业转型升级的重要方向。

数据治理模式

建立实时数据采集机制，集成与串联各业务系统数据，实现海量异构数据的多维度分析，提高数据分析的实时性和可视化，基于数据驱动进行决策。

业务增长模式

工业企业依托数字化基础，借助数字化技术推动业绩增长，建立全新业务轨道。